적응학습을 이용한 온라인 한글 문자인식 시스템의 구현

위성운; 권회선; 김백섭

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 위성운 권회선 김백섭

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 봄 학술발표논문집 제20권 제1호

발행연도: 1993.4

수록면: 155 - 158 (4page)

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본 연구는 실시간 학습을 이용하여 온라인 한글 문자인식 시스템의 구현에 관한 것이다. 문제의 영역은 자소간의 흘림을 허용하지 않는 온라인 한글 문자로 하였고, 인식의 기본 단위는 자소로 정하였다. 인식 방법은 자소모델과의 원형점합을 사용하였으며 모델의 구성에는 획정보와 획간의 정보를 이용하였다. 자소모델은 실시간 학습을 통하여 시스템을 사용하는 도중 생성 혹은 변경되어 사용자에 적응하도록 하였다. 문자를 인식하기 위해서 조합가능한 모든 자소후보를 생성하여 이들중 자소모델과 정합이 되는 것들만 선택하여 후보문자를 생성하였으며 이들 후보문자중 전체 정합치가 가장 큰것을 인식결과로 하였다. 실험결과, 인식률은 최초 77%에서 시작되어 학습이 진행됨에 따라 저점 높아져 96%의 인식률을 나타내었다. 또한 자소모델 갯수의 증가율이 학습이 진행됨에 따라 점점 감소함을 확인하였다.

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주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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권회선

소속기관 한국정보과학회

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 1 이용수 47

김백섭

소속기관 한림대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

논문수 30 이용수 2,698

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