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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 제30권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2003.10
수록면
547 - 549 (3page)

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근래 패턴인식 분야에 서포트벡터머신(Support Vector Machine)이 많이 사용되어지고 있다. 서포트벡터머신이 전통적인 패턴인식 방법론에 비해 우수한 성능을 보이고 있지만, 적은 클래스의 숫자, 문자 인식과는 달리 클래스의 수가 많고, 고정되어있지 않은 얼굴인식에서는 새로운 클래스가 등록될때마다 학습을 반복해야 한다. 그러나, 서포트벡터의 특성상 학습시의 계산의 복접성 때문에 실시간 학습은 사실 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 제안된 학습 방법

4. 실험 결과

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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