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한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제9권 제11호
발행연도
2006.11
수록면
1,435 - 1,444 (10page)

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본 논문은 얼굴 영상에서 추출된 특징 값들을 주성분 분석(Principle Component Analysis: 이하 PCA)을 이용하여 재해석하고, 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine: 이하 SVM)을 이용한 이진 분류를 통하여 효과적이면서 실시간으로 얼굴을 검출할 수 있는 방법론을 제안한다. 얼굴과 얼굴이 아닌 영상들로 학습데이터를 구성하여, 이 영상들로부터 Haar-like 특징값들을 추출한다. 추출된 다량의 특징 값들 중에 얼굴과 얼굴이 아닌 영역에 대하여 판별 능력이 우수한 특징값들은 PCA를 이용하여 재해석되고 유용한 특징들을 선별한다. 선별된 특징들을 SVM의 입력 차원으로 사용하여 최종 분류기를 학습 및 구성한다. 제안하는 분류기는 학습데이터 집단의 구성에 크게 영향을 받지 않고, 소량의 학습데이터만으로도 90.1%의 만족할만한 얼굴 검출률을 보여주며, 320×240 크기의 영상에 대하여 실시간 얼굴 검출에 사용 가능한 초당 8프레임의 처리속도를 보여주었다.
#Face Detection(얼굴 검출) #PCA(주성분 분석) #SVM(서포트 벡터 머신)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 얼굴검출 시스템
3. 실험 및 결과분석
4. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [단행본] - H.P. Graf / 1995 / Locating faces and facial parts / Proceedings of First International Workshop Automatic Face and Gesture Recognition : 41 ~ 46 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - J. Cai / 1999 / Detecting human faces in color images / Image and Vision Computing 18 : 63 ~ 75 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - I. Craw / 1987 / Automatic extraction of face features / Pattern Recognition Letters 5 : 183 ~ 187 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - T. Agui / 1992 / Extraction of face recognition from monochromatic photographs using neural networks / Proceedings of Second International Conference on Automation. 1 : 1 ~ 5 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - R. Feraund / 2001 / A fast and accurate face detector based on neural networks / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 : 42 ~ 52 google schola

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