메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제28권 제4호
발행연도
2001.12
수록면
558 - 567 (10page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

데이타마이닝에서 고차원 대용량 데이타를 위한 셀-기반 클러스터링 방법
진두석 ,  장재우 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2001.12 학술저널

2000

데이터 마이닝을 위한 대용량 고차원 데이터의 셀 - 기반 분류방법
진두석 ,  장재우 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
최근 데이타마이닝 응용분야에서는 고차원 대용량 데이타가 요구되고 있다. 그러나 기존의 대부분의 데이타마이닝을 위한 알고리즘들은 소위 차원의 저주(dimensionality curse)[1] 문제점과 이용 가능한 메모리의 한계 때문에 고차원 대용량 데이타에는 비효율적이다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 셀-기반 클러스터링 방법을 제안한다. 제안하는 셀-기반 클러스터링 방법은 고차원 대용량 데이타를 효율적으로 처리하기 위한 셀 구성 알고리즘과 필터링에 기반한 저장인덱스 구조를 제공 한다. 본 논문에서 제안한 셀-기반 클러스터링 방법을 CLIQUE 방법과 클러스터링 시간, 정확율, 검색시간 관점에서 성능을 비교한다. 마지막으로, 실험결과 제안하는 셀-기반 클러스터링 방법이 CLIQUE 방법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 기존 클러스터링 방법

3. 셀 - 기반 클러스터링방법

4. 구현 및 성능 평가

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017815357