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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
205 - 208 (4page)

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지금까지 몇 가지 공간데이타마이닝 방법이 제안되었다. 이들 방법들은 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 첫번째 문제점은 이들 방법이 객체 사이의 거리를 이용한 단순한 클러스터링 방법에 의존하고 있어 복잡한 형태를 가지는 분포에 대해서는 적용하기 힘들다는 것이다. 예를 들어, 호수를 둘러싸고 형성된 집들의 위치로 공간객체마이닝을 할 경우, 기존의 방법을 이용하여 이들 집들의 분포에 관한 정확한 패턴을 찾아내기 힘들다. 두 번째 문제점은 기존의 방법으로는 공간객체 분포의 계층적인 특성을 알아낼 수 없다는 것이다. 많은 경우, 공간객체의 분포는 계층적인 특성을 가지고 있어 이를 찾아 낼 수 있는 공간데이타마이닝 방법이 필요하다. 본 논문에서는 위의 두 가지 문제, 즉 복잡한 형태의 분포와 계층적인 분포를 가지는 공간객체를 위한 공간데이타마이닝 방법을 제안한다. 이 방법은 Delaunay Triangulation 을 이용하여 복잡한 공간객체의 분포도 패턴을 찾아주며 계층적인 구조도 함께 알아낸다. Delaunay Triangulation 을 이용할 경우 O(nlogn)의 시간에 데이타마이닝이 가능하며 삽입과 삭제에 대해 동적인 특성도 가질 수 있다. 또한 공간객체의 수가 많아서 디스크의 입력과 출력이 많은 경우에도, 공간색인방법을 쉽게 적용할 수 있어 성능을 크게 저하시키지 않는다.

목차

요약

1. 개요

2. 관련 연구

3. Delaunay Triangulation 를 이용한 클러스터링

4. 복잡한 형태의 클러스터링

5. 계층적 클러스터링

6. 결론

7. 참고문헌

참고문헌 (0)

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