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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제28권 제4호
발행연도
2001.12
수록면
568 - 576 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

점진적 프로젝션을 이용한 고차원 클러스터링 기법
이혜명 ,  박영배 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2001.12 학술저널

2000

고차원 데이터에서 점진적 프로젝션을 이용한 클러스터링
이혜명 ,  박영배 한국정보과학회 학술발표논문집 2000.10 학술대회자료

초록· 키워드

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대부분의 클러스터링 알고리즘들은 고차원 공간에서 성능이 급격히 저하되는 경향이 있다. 더욱이, 고차원 데이타는 상당한 양의 잡음 데이타를 포함하고 있으므로 알고리즘의 추가적인 효과성 문제를 야기한다. 그러므로 고차원 데이타의 구조와 특성을 지원하는 적합한 클러스터링 기법이 개발되어야 한다.
본 논문에서는 선형변환 프로젝션을 이용한 클러스터링 알고리즘 CLIP을 제안한다. CLIP은 고차원 클러스터링의 효율성 및 효과성 문제를 극복하기 위해 개발되었으며, 클러스터 형성에 밀접하게 연관된 부분공간에서 클러스터를 탐사하는 기법이다. 알고리즘의 주요 사상은 각 1차원적 부분공간에서의 클러스터링에 기본을 두고 있지만, 점진적인 프로젝션을 이용하여 고차원 클러스터를 탐사할 뿐만 아니라 연산을 획기적으로 줄인다. CLIP의 성능을 평가하기 위해 합성 데이타를 이용한 일련의 실험을 통하여 효율성 및 효과성을 증명한다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 제안하는 클러스터링 기법

4. 실험 및 성능 평가

5. 결론

참고문헌

저자소개

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