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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 제25권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1998.10
수록면
247 - 249 (3page)

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최근 들어 내용 기반의 이미지 검색을 지원하기 위한 방법으로, 특징 벡터를 이용한 유사 질의 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 유사 질의를 효율적으로 지원하기 위해서는 고차원 공간상에 존재하는 점 데이터나 공간 데이터를 효과적으로 색인할 수 있는 색인 기법이 필요하다. 하지만 R*-트리를 바탕으로 하는 기존의 방법들은 고차원 데이터에 대해서 차원이 증가함에 따라 검색시간이 급격하게 증가하는 문제점을 안고 있다. 이러한 문제는 데이터의 클러스터 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 응집도와 결합도를 고려한 클러스터링 기법

4. 응집도와 결합도를 고려한 색인 기법

5. 결론 및 연구 계획

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