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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
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저널정보
한국음성학회 음성과학 음성과학 제11권 2호
발행연도
2004.6
수록면
217 - 226 (10page)

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An automatic pronunciation correction system provides users with correction guidelines for each pronunciation error. For this purpose, we develop a speech recognition system which automatically classifies pronunciation errors when Koreans speak a foreign language. In this paper, we propose a machine scoring method for automatic assessment of pronunciation quality by the speech recognizer. Scores obtained from an expert human listener are used as the reference to evaluate the different machine scores and to provide targets when training some of algorithms. We use a log-likelihood score and a normalized log-likelihood score as machine scoring methods. Experimental results show that the normalized log-likelihood score had higher correlation with human scores than that obtained using the log-likelihood score.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 정규화 로그 유사도 스코어(Normalized log likelihood score)

3. 실험 결과

4. 결론

참고문헌

저자소개

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