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저널정보
한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management 정보기술과 데이타베이스 저널 제11권 제4호
발행연도
2004.12
수록면
95 - 102 (8page)

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This paper proposes a method of segmenting compound nouns which include unregistered nouns into a correct combination of unit nouns using characteristics of person's names, loanwords, and location names. Korean person's name is generally composed of 3 syllables, only relatively small number of syllables is used as last names, and the second and the third syllables combination is somewhat restrictive. Also many person's names appear with clue words in compound nouns. Most loanwords have one or more syllables which cannot appear in Korean words, or have sequences of syllables different from usual Korean words. Location names are generally used with clue words designating districts in compound nouns. Use of above characteristics to analyze compound nouns not only makes segmentation more accurate, helps natural language systems use semantic categories of those unregistered nouns. Experimental results show that the precision of our method is approximately 98% on average. The precision of human names and loanwords recognition is about 94% and about 92% respectively.

목차

Abstract

1. 서론

2. 복합명사에서 미등록어로 인한 오류

3. 외래어 인식

4. 이름 명사 인식

5. 지명 인식

6. 시스템 구성

7. 실험 및 분석

8. 결론

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