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대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 전자공학회논문지 SP편 제41권 제6호
발행연도
2004.11
수록면
99 - 108 (10page)

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본 논문에서는 CCD(charge-coupled device) 영상 기반의 자동 표적 탐지 시스템 (ATD System: Automatic Target Detection System) 에 적합한 빠른 탐색 방법을 제안한다. 무기체계에서의 활용을 위해서는 빠른 연산이 주요한 변수인 만큼 이 논문에서는 적은 계산량으로 다양한 표적을 탐지할 수 있는 능력에 주안점을 두고 있다. 표적 훈련 ( σ며 n) 단계에서는 구간 별 수직 방향 프로젝션을 이용하여 1D 의 템플릿을 구성하고 K -means clustering 과 이진 트리 구조 (binary tree structure) 를 활용하여 실제 시험 단계에서 템플릿 정합하는 횟수를 최소화한다. 또한 Correlation-based Adaptive Predictive Search(CAPS)를 이용하여 각각의 템플릿에 적응적인 skip-width 를 사용하여 탐색 속도를 높이고 클러터 제거 단계에서는 윤곽선으로부터
추출한 Fourier Descriptor 계수를 비교함으로써 초기 탕지에서 타켓으로 오인된 클러터를 모양 정보에 기반해서 제거하는 방법을 사용한다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 제안 알고리즘

Ⅲ. 학습 데이터 구성

Ⅳ. 실험 결과 및 결론

Ⅴ. 결론

참고문헌

저자소개

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