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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
선선구 (국방과학연구소)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SC 電子工學會論文誌 第47卷 SC編 第5號
발행연도
2010.9
수록면
62 - 68 (7page)

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적외선영상에서 표적을 효율적으로 탐지하는 새로운 자동표적탐지 알고리즘을 제안한다. 이 연구의 목적은 실제 야지환경에서 획득된 적외선영상에서 낮은 오경보 확률로 표적의 위치를 정확히 찾는 것이다. 제안한 방법이 기존의 방법과 다른 점은 초기 탐지단계에서 사용되는 모폴로지 필터링 기법을 밝기정보를 갖고 있는 원래 입력 영상이 아닌 가버(Gabor) 응답 영상에 적용한 것과 표적과 클러터를 구분하기 위해 표적의 정확한 윤곽선 추출을 필요로 하지않는 것이다. 제안한 방법은 크게 3단계로 구성된다. 첫째로, 영상에서 돌출된 영역을 찾기 위해 입력영상으로부터 4 방향의 가버 응답을 구하고 픽셀별로 가버응답 합 영상을 구한다. 이 영상에 모폴로지 기법을 적용하여 돌출된 영역의 위치를 찾는다. 둘째로, 원래의 입력영상의 돌출된 영역에서 지역적인 질감특징 정보들을 찾는다. 마지막 단계로, 찾아진 지역적 특징 정보들이 신경회로망인 다층퍼셉트론 (Multi-Layer Perceptron)으로 입력되어 학습된 훈련 데이터들과의 비교를 통해 실제 표적과 클러터를 구분한다. 실험에서는 제안한 방법을 군사용 적외선 영상장비를 사용하여 실제 야지 환경에 획득된 영상에 적용하여 우수성과 실용가능성을 확인한다.
#Automatic target detection #forward-looking infrared #Gabor response #morphology #multi-layer perceptron

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 새로운 표적탐지 알고리즘
Ⅲ. 실험 및 분석
Ⅳ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - J.A.Ratches / 2001 / Target acquisition performance modeling of infrared imaging systems: past, present, and future / IEEE sensors journal 1 (1) : 31 ~ 40 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - S.K.Rogers / 1995 / Neural networks for automatic target recognition / Neural Networks 8 (7) : 1153 ~ 1184 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 유정재 / 2004 / CCD 영상에서의 실시간 자동 표적 탐지 알고리즘 / 전자공학회논문지 - SP 41 (06) : 957 ~ 966 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - S.G.Sun / 2003 / Automatic target recognition using boundary partitioning and invariant features in forward-looking infrared images / Opt. Eng 42 (2) : 524 ~ 533 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - D.S.Jun / 2005 / An automatic target detection using binary template matching / Opt. Eng 44 (3) : 1 ~ 7 google schola

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