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김규리 (서울여자대학교) 김세인 (서울여자대학교) 오서연 (서울여자대학교) 조유라 (서울여자대학교) 최다예 (서울여자대학교) 최덕우 (서울여자대학교) 최예림 (서울여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,187 - 1,192 (6page)

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본 연구는 한국인 여성을 중심으로, 딥페이크 탐지 모델이 딥페이크 여부 판단 시 영향을 미치는 특징을 분석하는 것을 목표로 한다. 딥페이크 기술의 발전으로 많은 여성이 프라이버시 침해 및 명예 훼손의 피해를 보고 있으며, 특히 한국인 여성들이 주요 타깃이 되고 있다. 이러한 피해를 줄이기 위해, 딥페이크 탐지 모델의 인종별 여성 탐지 특징을 분석하고, 이를 기반으로 한국인 여성의 탐지 특징을 발견하였다. 이 연구에서는 탐지 모델이 계산한 Activation Map 과 Gradient 를 곱한 값을 통해 각 특징이 딥페이크 판단에 어떻게 기여하는지 수치적 평가를 사용하여 분석하였다. 또한, 설명 가능한 인공지능인 Grad-CAM++를 사용해 최종 히트맵 이미지와 수치로 분석한 인사이트를 비교하여 인종별, 황인종 국가별 여성 간의 특징 차이를 도출하였다. 실험 결과, 한국인 여성의 얼굴에서 특히 코와 볼에 해당하는 중안부가 딥페이크 탐지에서 집중되는 부위임을 확인하였다.
#딥페이크 탐지 #한국인 #여성 #Grad-CAM++ #Activation Maps #XAI (Explainable AI)

목차

요약문
1. 서론
2 딥페이크 탐지 시 랜드마크 기반 분석의 필요성
3 GRAD-CAM++를 통한 인종별 딥페이크 탐지의 영역 차이 분석
4 결론
참고 문헌

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