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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박가현 (성신여자대학교) 이주현 (성신여자대학교) 강효진 (성신여자대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
113 - 118 (6page)

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인공지능 기술의 급속한 발전에 따라 새로운 데이터를 자체적으로 생성하고 창출해내는 생성형 AI 가 도래하면서 여러 분야 내 적용에 대한 기대가 높아지고 있다. 하지만 정보 신뢰도 및 업무의 복잡한 정도에 따라 인간을 완전히 대체하기에 아직 어려움이 있어, 협업의 형태로 생성형 AI 를 적용하는 방식 및 범위에 대한 고민이 필요한 실정이다. 본 논문은 예비 연구 단계로서, 인공지능이 대체 가능한 분야들 중 업무성격이 전혀 다른 두 전문 분야(의료 vs. 디자인)를 우선적으로 설정하여 실제 진행하는 업무 태스크를 분류하였다. 또한, 인공지능 협업 가능성 및 위해도 파악을 위해 사전 조사, 세부 업무 맵핑 및 위해도, 협업 가능성 측정을 위한 참여형 조사, 사후 인터뷰 순으로 조사를 진행하였다. 조사 결과를 정성적으로 분석한 뒤 향후 업무 내 생성형 AI 활용 방안 및 적용 방향성 수립의 기반이 되는 적용 변수를 도출하는 것을 최종 목표로 둔다.
#생성형 AI #전문직종 #의료 분야 #디자인 분야 #심층인터뷰

목차

요약문
1 서론
2 선행 연구
3 연구 방법
4 조사 결과 분석
5 논의
6 결론 및 한계
참고 문헌

참고문헌 (0)

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