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저자정보
윤예원 (계명대학교) 김경미 (계명대학교) 설유진 (계명대학교) 최다빈 (계명대학교) 고낙헌 (대구경북과학기술원) 장순규 (계명대학교)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2025 학술대회 발표 논문집
발행연도
2025.2
수록면
1,254 - 1,259 (6page)

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본 연구는 업무 자동화가 효과적인 영향을 미칠 중소기업의 마케팅 전문가에게 현재 성장 중인 SaaS 기반 AI 업무 자동화 서비스의 최적화된 시나리오 구축을 도출하고자 했다. 이를 위해 중소기업의 마케팅 전문가 인터뷰를 통해서 현재 불필요하게 반복되는 업무나 불편한 부분의 경험담을 듣고자 했다. 전문가 인터뷰를 통해 4 가지 업무 및 요인을 범주화하였다. 이는 키워드 및 플랫폼별 맞춤 문장 구성이 달라지는 업무, 인간의 개입 및 확인이 필요한 업무, 고객 소통 업무와 자동화 서비스 이용 금액에 대한 심리적 압박이었다. 위 요인을 개선하기 위한 국내 SaaS 기반 사용자 시나리오를 인간과 AI 의 자동화 태스크 구간을 구분하여 제안하였다. 이를 통해 국내 SaaS 기반 AI 업무 구축 및 연구에 도움이 되길 바란다.
#UX 디자인 #서비스 디자인 #AI #업무 자동화 #생성형 AI

목차

요약문
1 서론
2. AI 기반 업무 자동화 서비스 현황
2. AI 기반 업무 자동화 서비스 현황
3. 전문가 인터뷰
4. 인터뷰 정리 및 사용자 시나리오 도출
5. 결론
참고 문헌

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