메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
용지현 (한성대학교) 황훈순 (한성대학교) 김명선 (한성대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제29권 제3호
발행연도
2025.3
수록면
358 - 364 (7page)
DOI
10.6109/jkiice.2025.29.3.358

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
멀티뷰 영상은 여러 카메라가 서로 다른 위치에서 동시에 촬영한 영상으로, 다양한 각도에서 영상 내 객체 정보를 제공한다. 이를 통해 가려진 객체까지도 정보 획득이 가능해 객체 추적의 정확도를 높일 수 있다. 본 연구는 멀티뷰영상 환경에서 객체를 분할하고 분할된 객체를 추적할 때 발생하는 높은 연산 복잡도와 데이터 처리량 문제를 해결하기 위한 솔루션을 제안한다. 먼저, 기존 2D 비디오 환경에서 사용되는 객체 분할 및 추적 프레임워크를 멀티뷰 환경에 맞게 재구성한다. 더불어 멀티 프로세스 방식을 활용하여 여러 GPU가 병렬로 각각의 카메라별 객체 분할 및 추적 연산을 실행하게 한다. 세 가지 가능한 접근법을 제시하였으며 접근법에 따라 CPU 및 GPU의 메모리 사용량은 최대 56.18%, 39.56% 차이가 있었다. 또한 각각의 카메라별 IoU는 75% 이상을 나타내었으며, 멀티 프로세스 기반 GPU 병렬 처리는 약 72% 실행 시간 단축을 나타내었다.
#멀티뷰 #객체 추적 #객체 분할 #멀티 프로세스 #멀티 GPU #Multi-view #Object tracking #Object segmentation #multi-process #multi-GPU

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 배경 및 문제 정의
Ⅲ. 멀티뷰 영상에서의 객체 추적
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0