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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.9
- 수록면
- 782 - 791 (10page)
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영상에서 배경으로부터 객체를 추출하는 영상 segmentation 알고리즘은 물체 인식 및 추적 등 다양한 응용분야에서 활용될 수 있다. 본 논문에서는 고정된 카메라에서 다수의 초기 프레임을 참조하여 실시간 객체 segmentation 방법을 제안한다. 먼저 객체와 배경을 분류하는 확률모델을 제안하였으며 초기 프레임 동안에 카메라의 color consistency와 focus 특성을 분석하여 안정적인 segmentation 성능을 증가시켰다. 또한 분류된 객체에서 human의 skeleton 특성을 이용하여 추출 결과를 보정하는 방법을 제안한다. 마지막으로 제안된 알고리즘은 객체 segmentation 실시간 처리를 위하여 복잡도를 최소화하므로 다양한 mobile 단말에 확대 적용 가능하다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영상 및 카메라 color/focus 특성 분석 기반 영상 segmentation 방법
Ⅲ. Human face 인식과 skeleton 특성 기반 영상 분류 보정기법
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
[학술대회논문] - T. Yu / 2007 / Monocular Video Foreground/Background Segmentation by Tracking Spatial-Color Gaussian Mixture Models / IEEE Workshop on Motion and Video Computing : 5 ~ 5
[학술지(정기간행물)] - J. J. Verbeek / 2003 / Efficient Greedy Learning of Gaussian Mixture Models / Published in Neural Computation 15 (2) : 469 ~ 485
[학술지(정기간행물)] - 정철준 / 2011 / 실시간 방치 및 제거 객체 검출 시스템 / 방송공학회 논문지 16 (3) : 462 ~ 470
[학술대회논문] - J. Yao / 2007 / Multi-Layer Background Subtraction Based on Color and Texture / IEEE The CVPR Visual Surveillance Workshop (CVPR-VS)
[학술지(정기간행물)] - X. Sun / 2012 / Background Model Combining Gauss Model with Local Binary Pattern Feature / Journal of Convergence Information Technology(JCIT) 7 (17)
[학술지(정기간행물)] - J. J. Verbeek / 2003 / Efficient Greedy Learning of Gaussian Mixture Models / Published in Neural Computation 15 (2) : 469 ~ 485
[학술지(정기간행물)] - 정철준 / 2011 / 실시간 방치 및 제거 객체 검출 시스템 / 방송공학회 논문지 16 (3) : 462 ~ 470
[학술대회논문] - J. Yao / 2007 / Multi-Layer Background Subtraction Based on Color and Texture / IEEE The CVPR Visual Surveillance Workshop (CVPR-VS)
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