순서형 반응변수에 대한 다층 회귀분석 적용: 검찰 신뢰도 분석을 중심으로

김혜원; 황진수; 김유진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김혜원 (인하대학교) 황진수 (인하대학교) 김유진 (인하대학교)

저널정보: 한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제38권 제1호

발행연도: 2025.2

수록면: 29 - 44 (16page)

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다층 회귀모형은 일반적인 회귀분석의 확장으로, 위계적 구조를 가진 데이터를 분석할 때 주로 사용된다. 그러나 기존 연구에서는 순서가 있는 범주형 반응변수에 대한 다층 회귀모형의 적용이 충분히 다뤄지지 않았다. 이 논문은 다층 순서형 로지스틱 회귀모형을 중심으로 샘플 크기와 모형 추정의 문제를 다룬다. 먼저 모형을 이론적으로 검토하고, 모의실험을 통해 다양한 추정 방식을 비교한다. 특히 상위층에서 샘플 크기가 작을 때 MLE, 베이지안, PQL 방식 간의 차이를 분석한다. 그리고 다층 순서형 로지스틱 회귀모형을 실제 데이터에 적용하여 한국에서 검찰에 대한 신뢰도에 영향을 미치는 요인들을 분석한다.

#multilevel analysis #multilevel ordered logistic regression model #sample size in multilevel analysis #trust in the prosecutor's office #다층분석 #다층 순서형 로지스틱 회귀모형 #다층분석 샘플크기 #검찰 신뢰도

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