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저자정보
김기성 (고려대학교) 최태련 (고려대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제31권 제6호
발행연도
2020.11
수록면
1,089 - 1,107 (19page)
DOI
10.7465/jkdi.2020.31.6.1089

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본 논문에서는 허들 회귀모형과 영과잉 회귀모형의 베이지안 변화점 식별 모형에 대해서 고찰한다. 허들 회귀모형과 영과잉 회귀모형은 구조적인 영을 가지는 이산형 자료를 모형화 하는 방법으로, 허들 회귀모형은 구조적인 영과 영이 절단된 이산형 분포의 혼합, 영과잉 모형은 구조적인 영과 일반적인 이산형 분포의 혼합으로 구조적인 영을 모형화 한다. 본 논문에서는 이러한 모형들을 바탕으로 하여 Chib (1998)의 변화점 식별방법에 기반한 구조적인 영을 가지는 자료의 변화점을 식별할 수 있는 베이지안 변화점 식별 모형에 대해 연구한다. 베이지안 모형선택기준으로 적합한 모형을 선택하고, 변화점의 수와 위치에 대해서 추론한다. 모의실험을 통하여 모형의 성능을 검증하고, 과학화 전투훈련 자료에 본 논문에서 연구한 베이지안 변화점 식별 모형을 적용하여 과학화 전투훈련의 전투단계 변화에 대한 실증적 분석을 수행한다.
#과학화 전투훈련 #변화점 #영과잉 모형 #허들 모형 #BIC #change point #hurdle model #KCTC #zero-inflated model

목차

요약
1. 서론
2. 구조적인 영을 가진 자료의 변화점 식별
3. 모의실험 및 실제 자료 분석
4. 결론
References
Abstract

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
Bauwens, L. / 2012 / On marginal likelihood computation in change-point models / Computational Statistics and Data Analysis 56:3415~3429 google schola Blackwell, M. / 2018 / Game changers : Detecting shifts in overdispersed count data / Political Analysis 26:230~239 google schola Carlin, B. P. / 1992 / A Monte Carlo approach to non-normal and nonlinearstate space modeling / Journal of Amererican Statistical Association 87:493~500 google schola Chernoff, H. / 1964 / Estimating the current mean of a normal distribution which is subjected to changes in time / Annals of Mathematical Statistics 35:999~1018 google schola Chib, S. / 1998 / Estimation and comparison of multiple change-point models / Journal of Econometrics 86:221~241 google schola

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