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This study aims to identify the independent variables that affect the appropriate staffing level of the Busan Port Authority(BPA) and to estimate the optimal workforce size using these independent variables. A review of existing frameworks and prior research on public-sector workforce estimation revealed that 'tasks' are primarily used as an independent variable for workforce estimation. The BPA's white paper was used to quantify key tasks, which were then treated as independent variables. A multiple regression analysis was conducted using these variables to derive a model for estimating the optimal staffing level. Following a five-step analytical process, four variables were identified from the initial set of 58: transshipment cargo volume, handling capacity, number of piers, and the number of companies in the hinterland of the new port. The multiple regression analysis using the BPA staffing quota as the dependent variable yielded an explanatory power of78.4%, while the analysis with current staffing revealed 94.6%, both statistically significant at a significance level of 0.05 or below. In conclusion, the model utilizing current staffing as the dependent variable was found to be more reliable than the one using staff quota.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 검토
Ⅲ. 연구방법 및 독립변수의 선정
Ⅳ. 최종 독립변수 도출과 적정인력의 산정
Ⅴ. 결론 및 시사점
참고문헌
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