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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이은경 (온택트헬스) 최영근 (성균관대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제38권 제1호
발행연도
2025.2
수록면
1 - 12 (12page)

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노출군이 소수인 상황에서의 인과추론 문제는 빈번하게 발생하고, 이때 는 노출군 대상 평균처치효과(average treatment effect on the treated; ATT)가 합리적인 추정 대상이 될 수 있다. 선행연구들에서 ATT 추정방법론들이 제안 및 비교되어 왔으나, 소수노출군 상황에서의 체계적인 실험기반 비교 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 가중치 기반의 다양한 ATT 추정 방법론들을 소개하고, 소수노출군 시나리오에서의 성능을 비교코자 한다. 그 결과, 많은 조건에서 이중 로버스트 방법이 가장 합리적인 추정성능을 보였다. 실데이터 분석례로는 건강보험 청구자료를 활용하여 제2형 당뇨환자에 대한 비만도와 건강지표 간의 연관성을 추정한다.
#average treatment effect for treatment group(ATT) #insurance claims data #rare-exposure regime #처치 군이 소수인 상황 #처치 군 대상 평균 처치 효과 #건강보험 청구자료

목차

Abstract
1. 서론
2. ATT 추정량들
3. 모의실험
4. 실데이터 사례
5. 결론
References
요약

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