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학술대회자료
저자정보
박병주 (국립안동대학교) 김병현 (국립안동대학교) 손예준 (국립안동대학교) 한정삼 (국립안동대학교)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 춘추학술대회 대한기계학회 2024년 학술대회
발행연도
2024.11
수록면
187 - 190 (4page)

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In this paper, the finite element analysis of a spot-welded structure was conducted using frequency response functions, as well as magnitude and shape (MS) similarity functions, to examine the impact of variations in the condition and location of spot weld joints. The analysis is predicated on the assumption that alterations in the condition and position of spot weld joints lead to changes in the dynamic characteristics of the structure. Notably, the MS similarity function demonstrated significant variations in frequency regions close to each natural frequency, highlighting its potential utility in predicting spot weld quality. The frequency responses, generated under various joint conditions, were transformed into MS similarity maps represented as heatmap images. These images were subsequently employed as training data for a convolutional neural network. This study offers practical significance by advancing the limitations of conventional destructive testing methods, enabling spot weld quality inspection through the monitoring of changes in the structure's dynamic vibration characteristics.
#Convolutional Neural Network(합성곱 신경망) #Spot Weld(점용접) #Frequency Response Analysis(주파수응답해석) #MS similarity function(MS 유사성 함수)

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 이론
3. 결론
참고문헌

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