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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종석 (충북대학교) 조오현 (충북대학교)
저널정보
아태인문사회융합기술교류학회 아시아태평양융합연구교류논문지 Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange Vol.10 No.7
발행연도
2024.7
수록면
43 - 52 (10page)
DOI
http://dx.doi.org/10.47116/apjcri.2024.07.04

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본 논문에서는 실제 5G 환경에서 시퀀스 신호를 위한 증강 기법 최적화 연구를 수행한다. 분석을 위해 사용된 증강 기법은 Phase Transformation이다. 이를 위해 실제 수집된 5G 데이터를 학습 데이터로 활용하고 분류 모델로서 폭넓게 활용되는 VGGNet16을 경량화하여 실험의 신뢰성을 높임과 동시에 활용성을 확인한다. 증강 시점에 따른 분류 결과를 분석하기 위해 전처리 시점과 에포크(Epoch) 시점으로 증강 시점을 나누어 분류 정확도를 비교한다. 에포크 시점에서 제안하는 랜덤 Phase 변환을 이용한 증강 기법을 적용하면 실제로는 더 적은 양의 데이터를 사용하면서도 전처리 시점에서의 증강보다 평균 정확도가 약 2% 향상되는 것을 확인하였다. 또한 Phase 조합을 최적으로 선택하여 사용하면 약 6% 이상 분류 정확도를 추가로 향상시키는 것을 알 수 있다. 이는 에포크 시점에서의 적절한 Phase 조합을 이용하면 더 적은 수의 데이터를 이용하여도 증강 성능과 함께 분류 성능도 향상시킬 수 있다는 것을 보여준다.
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