메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이희경 (전남대학교 중어중문학과)
저널정보
부경대학교 인문사회과학연구소 인문사회과학연구 인문사회과학연구 제25권 제3호
발행연도
2024.8
수록면
689 - 722 (34page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
2023년 8월 보훈부와 광주시를 중심으로 벌어졌던 ‘정율성 기념사업’ 찬반 논쟁은, 이를 접하는 사람들에게 어느 한쪽을 선택하도록 강요하고 그 선택에 근거하여 사상적 색깔을 입히는 또 하나의 색깔 논쟁이었다. 이 글은 위 사건과 관련하여 서로 다른 정치적 입장의 시비를 다루기보다는, 그동안의 정율성 관련 보도를 살펴봄으로써 한국 사회에서 내기물이 된 경계인이 소비되는 양상과 관방 중심 기념사업의 문제점을 짚어보는 데에 주안점을 두었다. 이를 위해 본 연구는 감성인문학연구단의 공감장 이론을 참고하였다. 공감장의 가장 큰 특징 중 하나가 부르디외가 말한 ‘내기물’을 차지하기 위해 서로 경쟁을 벌이는 것인데, 여러 이유와 목적으로 형성된 느슨한 형태의 공감장들도 ‘내기물’을 차지하려고 장 안팎에서 치열하게 경쟁하기 때문이다. 여기에서는 공감장 이론에 근거하여 역사적 경계인인 정율성이 광주와 한국 사회에서 어떤 성격의 내기물로 인식되고 다루어졌는지를 보려 한다. 이 글은 1988년 8월부터 2024년 4월까지의 국내 보도 기사를 분석함으로써 일부 보수 언론의 주장과 달리 정율성은 단지 광주시에 국한되어 홍보되고 이용된 것이 아니라, 보수 정권에 의해서도 적절히 활용되었음을 밝히고 있다. 아울러 정율성 및 그 기념사업이 광주라는 장소와 긴밀하게 연결되는 부분에 있어서는 이-푸 투안(Yi-Fu Tuan)과 에드워드 렐프(Edward Relph)의 장소 이론을 통해 접근한다. 투안에 따르면 공간은 우리에게 완전하게 익숙해졌다고 느낄 때 장소가 되는데, 그런 의미에서 장소는 그곳에 살고 있는 주체들의 ‘참여’와 ‘활용’의 출발점이 된다. 이 점에 착안하여 광주시가 추진해 온 정율성 기념사업이 지역민들과 얼마나 많은 정서를 공유해 왔는지, 그 속에서 지역민들은 과연 장소의 주체로 자리매김했는지를 간략하게 살펴보고자 한다. 마지막으로 정율성 기념사업의 한계가 한중 외교 관계 개선 및 지자체의 관광수익 제고라는 목표하에 진행되었다는 점에 착안하여, 지역 문화사업의 주체가 ‘장소감’을 가진 지역민이어야 함을 주장하고, 지역의 특성이 담긴 기념사업을 추진하는 방법에 대해서도 함께 고민할 것을 제안한다.
#정율성 #공감장 #내기물 #장소감 #기념사업 #지역 정체성 #Jeong Yulsung #sympathetic field #stake #sense of place #commemorative project #local identity

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0