구글과 챗GPT의 한-아 의료담화 번역 비교 연구

곽순례

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자료유형: 학술저널

저자정보: 곽순례 (한국외국어대학교)

저널정보: 한국아랍어아랍문학회 아랍어와 아랍문학 아랍어와 아랍문학 제28권 제2호

발행연도: 2024.8

수록면: 23 - 49 (27page)

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This study compared and reviewed the translations of 861 Korean medical discourse sentences into Arabic generated by Google Translate and ChatGPT, aiming to assess the feasibility and limitations of machine translation for communication purposes. The analysis of translation errors revealed no significant differences between the two tools regarding vocabulary and grammar. While Google Translate accurately rendered most medical terminology for practical use, ChatGPT exhibited numerous errors, making it unsuitable for effective communication. In terms of pragmatics, Google Translate produced vocabulary meaning errors at more than double the rate of ChatGPT and subject errors five times as often. The conversational AI nature of ChatGPT facilitated the translation of omitted subjects and context-dependent meanings to some extent. However, both tools struggled to accurately convey the contextual meanings of sentences and Korean specific expressions. These findings highlight the ongoing limitations of machine translation for communication purposes.

#의료 담화 #구글번역기 #챗GPT #화용 #한국적 표현 #문맥 #Medical Discourse #Google Translate #ChatGPT #Pragmatics #Korean Specific Expression #Context

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