메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박현우 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업생명자원부 유전체과) 김명희 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업생명자원부 유전체과) 문미선 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업생명자원부 유전체과) 구윤숙 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업생명자원부 유전체과) 이나형 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업생명자원부 유전체과) 김정선 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업생명자원부 유전체과)
저널정보
한국육종학회 한국육종학회지 한국육종학회지 제56권 제3호
발행연도
2024.9
수록면
193 - 204 (12page)
DOI
10.9787/KJBS.2024.56.3.193

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Brassica juncea, a member of the Brassicaceae family commonly referred to asmustard, is an allotetraploid (AABB, 2n=36) resulting from interspecific hybridization betweenBrassica rapa (AA, 2n=20) and Brassica nigra (BB, 2n=16). In this study, microsporeswere cultured using F1 hybrids between two selected B. juncea double haploid (DH) lineswith high anthocyanin and glucosinolate contents in the maternal versus leafy paternity. The results of the microspore culture showed that the total number of cultured buds, obtainedembryos, and embryos per bud were 2,010, 15,526, and 7.62, respectively. Colchicine wasused to induce the amphidiploids (AABB). We found that 149 of the 218 regenerated plants(68.3%) were amphidoploid. Among them, 117 individuals underwent ripening and seedharvesting and were used for subsequent phenotype analysis. Leaf color, length, and otheragricultural traits exhibited various patterns owing to the recombination of the parentalallele. The glucosinolate (GSL) content ranged from a maximum of 29.27 μmol/g dry weightto a minimum of 6.39 μmol/g dry weight, exceeding the range of parental value. The compositionof GSL was mainly aliphatic, with sinigrin accounting for approximately 89% of thetotal aliphatic GSL content. These DH lines and their respective unique phenotypic traitsare crucial for crop breeding and are valuable resources for advancing functional genomicsand developing molecular markers in B. juncea.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0