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저자정보
임영호 (충북대학교) 박윤환 (충북대학교) Gwantae Kim (Department of Animal Science, Chungbuk National University) Jaeyoung Kim (Chungbuk National University) 서종태 (Bugyeong Pig Farmers Cooperative) Jaesik Lee (Bugyeong Pig Farmers cooperative) 최종석 (Chungbuk National University)
저널정보
한국축산학회(구 한국동물자원과학회) 한국축산학회지 Journal of Animal Science and Technology Vol.66 No.4
발행연도
2024.7
수록면
834 - 845 (12page)

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Currently, in pork auctions in Korea, only carcass weight and backfat thickness provide information on meat quantity, while the production volume of primal cuts and fat contents remains largely unknown. This study aims to predict the production of primal cuts in pigs and investigate how these carcass traits affect pricing. Using the VCS2000, the production of shoulder blade, loin, belly, shoulder picnic, and ham was measured for gilts (17,257 pigs) and barrows (16,365 pigs) of LYD (Landrace × Yorkshire × Duroc) pigs. Single and multiple regression analysis were conducted to analyze the relationship between the primal cuts and carcass weight. The study also examined the correlation between each primal cut, backfat thickness (1st thoracic vertebra backfat thickness, grading backfat thickness, and Multi-brached muscle middle backfat thickness), pork belly fat percentage, total fat yield, and auction price. A multiple regression analysis was conducted between the carcass traits that showed a high correlation and the auction price. After conducting a single regression analysis on the primal cuts of gilt and barrow, all coefficients of determination (R2) were 0.77 or higher. In the multiple regression analysis, the R2 value was 0.98 or higher. The correlation coefficient between the carcass weights and the auction price exceeded 0.70, while the correlation coefficients between the primal cuts and the auction prices were above 0.65. In terms of fat content, the backfat thickness of gilt exhibited a correlation coefficient of 0.70, and all other items had a correlation coefficient of 0.47 or higher. The correlation coefficients between the Forequarter, Middle, and Hindquarter and the auction price were 0.62 or higher. The R2 values of the multiple regression analysis between carcass traits and auction price were 0.5 or higher for gilts and 0.4 or higher for barrows. The regression equations between carcass weight and primal cuts derived in this study exhibited high determination coefficients, suggesting that they could serve as reliable means to predict primal cut production from pig carcasses. Elucidating the correlation between primal cuts, fat contents and auction prices can provide economic indicators for pork and assist in guiding the direction of pig farming.
#Landrace × Yorkshire × Duroc (LYD) pig #Carcass traits #Regression analysis #Correlation coefficient #Auction price #VCS2000

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