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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김신미 (블레스바버샵) 문승재 (전남도립대학교) 나명석 (광주여자대학교)
저널정보
한국화장품미용학회 한국화장품미용학회지 한국화장품미용학회지 제14권 3호
발행연도
2024.12
수록면
583 - 595 (13page)

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This study investigates future education research trends across various fields using text mining and explores their implications for beauty education. Research questions were formulated to predict meaningful outcomes, and the analysis was conducted using TEXTOM, involving systematic steps such as data cleaning, organization, analysis, and visualization. The results revealed that keywords such as "education," "research," "process," and "future" gained prominence as the transition from face-to-face to non-contact education accelerated due to the significant impact of COVID-19. This global shift enabled innovative studies focusing on learning processes and teaching methodologies, highlighting the rapid digitalization of education and its integration with emerging technologies. These findings indicate a technological revolution in education, driven by government policies and aimed at creating future-oriented educational systems and models for sustainable development. TF-IDF analysis identified key terms such as "education," "AI," "competence," "learning," and "innovation," consistent with results from term frequency analysis. This underscores the adoption of IT-converged technologies aligned with the Fourth Industrial Revolution, reshaping educational activities, curriculum restructuring, and the development of innovative learning elements to improve overall efficiency. N-gram analysis revealed patterns such as "education-process," "research-result," and "future-society," emphasizing the critical role of education in fostering future-ready talent and skilled professionals. CONCOR analysis grouped keywords into four clusters: AI utilization, technology-driven education, problem-solving methods, and field-based innovations. These findings suggest that integrating advanced technologies into beauty education enhances its relevance and effectiveness. Future beauty education must foster creativity, problem-solving, and interdisciplinary thinking to prepare capable professionals for the challenges of a rapidly evolving society.
#Beauty Education #Big Data #Directionality #Future Education #Research Trends

목차

Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 내용 및 방법
Ⅳ. 연구 결과 및 고찰
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

참고문헌 (0)

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