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This paper examines the effectiveness of Korea's fishing vessel buyback program in offshore and coastal fisheries using a two-way fixed-effects panel model with lagged explanatory variables to analyze the temporal dynamics of the program’s impact, including its onset and duration. Additionally, a spatial panel model is employed to capture spillover effects among fisheries.
The results of the analysis showed that the spatial panel model had better explanatory power than the general panel model, indicating that there were spillover effects among fisheries. These effects are most pronounced between the third and sixth years following vessel scrapping, with their intensity diminishing over time. In the long run, a one percentage point increase in the proportion of vessels scrapped corresponds to a 0.593 -tonne rise in CPUE (catch per unit effort), with 40.4 % of the impact resulting from direct effects and 59.6% from indirect spillover effects.
Based on these results, it is necessary to take into account spillover effects and to implement the program by fish species and to fully incorporate spillover effects in the analysis of the impact of the program.
The results of the analysis showed that the spatial panel model had better explanatory power than the general panel model, indicating that there were spillover effects among fisheries. These effects are most pronounced between the third and sixth years following vessel scrapping, with their intensity diminishing over time. In the long run, a one percentage point increase in the proportion of vessels scrapped corresponds to a 0.593 -tonne rise in CPUE (catch per unit effort), with 40.4 % of the impact resulting from direct effects and 59.6% from indirect spillover effects.
Based on these results, it is necessary to take into account spillover effects and to implement the program by fish species and to fully incorporate spillover effects in the analysis of the impact of the program.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 어선감척사업 현황 및 선행연구 검토
Ⅲ. 분석 방법 및 자료
Ⅳ. 분석 결과
Ⅴ. 요약 및 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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