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저자정보
박시은 (한국교통대학교) 이세희 (한국교통대학교) 유근택 (한국교통대학교) 우성희 (한국교통대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2024년도 추계종합학술대회 논문집 제28권 제2호
발행연도
2024.10
수록면
544 - 547 (4page)

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요즘 현대 사회에서 가장 큰 문제가 되고 있는 질병 중에 하나인 불면증은 수면 부족을 비롯하여 다양한 곳에서 문제를 초래하고 있다. 따라서 본 연구는 스트레스가 주된 원인이 되는 불면증을 백색소음을 통해 안정시키고 직접 생체신호를 측정할 수 있는 EEG 전극을 이용해 스트레스 유무를 판단하여 객관적인 결과로 불면증을 완화하는 시스템을 제안하였다. 이는 EEG 전극을 통해 뇌파 신호를 취득하고 파이썬에서 원본 뇌파 신호를 FFT 처리하고 하이베타파 이상의 값에 따라 스트레스의 유무를 인식한다. 이 시스템은 다른 불면증 치료들보다는 다소 경제적이면서도 스트레스로 인한 수면 부족 문제로 발생하는 집중력 저하, 기억력 저하, 불안장애 등을 해결하며, 또한 수면의 질과 양에서 비롯되는 제2형 당뇨병 등의 질병 예방이 가능하다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 백색소음 자동 재생 시스템
Ⅳ. 비교 평가
Ⅴ. 결론
References

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