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학술저널
저자정보
천주희 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) 장은서 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) 장인성 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) 정희영 (부산대학교 정보컴퓨터공학부) 김형철 (애자일소다) 김태운 (부산대학교)
저널정보
한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제20권 제2호
발행연도
2024.4
수록면
39 - 55 (17page)

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다중운집 지역에서 인파 과밀로 인한 사고를 방지하기 위해서는 실시간으로 인파 밀집도를 예측하고 위치를 추적하는 기술이 매우 중요하다. 본 논문에서는 실내 환경에서 수집되는 다양한 센싱 정보를 기반으로 실내 인파의 밀집도 및 위치를 추적하고, 이를 모니터링 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 무선 WiFi 신호 세기 및 카메라 영상을 입력으로, 핑거프린트 위치 추정 및 객체 탐지 기법을 적용하여 실시간 사용자 위치를 예측한다. 또한, 구역별 밀집도를 계산하기 위해 모니터링 대상 공간을 일정 크기의 구역으로 나눈 뒤 각 구역에 체류하는 예측 된 인파의 수를 카운트한다. 본 연구는 웹 기반의 통합 모니터링 플랫폼을 제안하며, 이를 통해 구역별 밀집도 및 실시간 인파 위치의 통합 모니터링이 가능하다. 제안하는 시스템의 효용성을 검증하기 위해 실 환경에서 테스트 및 검증을 수행했다. 실험 결과, 제안하는 시스템은 실시간 사용자 위치를 정확하게 예측할 수 있으며, 실내 과밀 상황 발생 시 신속하게 탐지 및 모니터링을 수행하고 해당 사용자에게 통지할 수 있음을 확인했다.
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