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장영서 (경기대학교) 고명환 (경기대학교) 강소연 (경기대학교) 최영우 (경기대학교) 안수연 (경기대학교) 김경영 (경기대학교) 김은한 (경기대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2024년도 하계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2024.5
수록면
721 - 725 (5page)

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본 논문은 딥러닝을 기반으로 한 실시간 보호 대상 추적 시스템과 실내 인구 혼잡도 분석 시스템을 제안한다. 데이터베이스에 저장된 객체의 얼굴과 CCTV 영상에서 실시간으로 검출되는 얼굴 특징을 비교 분석하여 추적을 통해 사용자에게 즉각적인 대응이 가능하도록 가시적인 정보를 제공한다. 또한, 실내 인구 밀집도를 분석하여 인파 밀집에 따른 잠재적인 위험 상황을 예측하며 시설의 편의성을 최적화한다. 이를 통해 센서 기반의 기존 보호 대상 추적 시스템의 한계를 극복하고 안전관리와 시설 운영 효율성을 높이는 방안을 제시한다.
#Real-time System #Object Tracking #Population Analysis #Face Recognition

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌

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