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학술대회자료
저자정보
이상호 (애나) 임재문 (애나) 정규호 (애나)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2024년도 대한전자공학회 하계학술대회 논문집
발행연도
2024.6
수록면
2,290 - 2,293 (4page)

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본 논문에서는 정보통신기술(ICT) 기반의 공공 데이터를 활용하여 군중 밀집 및 혼잡 위험도를 정확하게 인식하고 분석하는 기술을 제안한다. 2022년 10월에 발생한 이태원 참사와 같은 대규모 인파 밀집 사고의 예방 및 대응 필요성을 인식하고, 이를 해결하기 위해 ICT 기술을 적용한 군중 밀집 관리 시스템을 제안하였다. 자세하게는, 다양한 공공 데이터의 수집 및 통합, 고도화된 영상 처리 알고리즘, AI 기반 객체 탐지 기술, 사각지대 보완 시뮬레이션, 데이터 분석 및 시각화, 실시간 경보 및 알림 기술을 제안한다. 실험 결과, 제안된 시스템은 높은 정확도와 신속한 반응 속도를 보여 대규모 인파가 모이는 행사나 장소에서의 안전사고를 효과적으로 예방하고 관리할 수 있음을 확인하였다. 향후 연구 방향으로는 시스템의 신뢰성을 강화하기 위한 다양한 환경에서의 실증 테스트와 인공지능 알고리즘의 고도화를 통해 예측 정확도와 실시간 대응능력을 더욱 향상시키고, 다양한 센서 데이터를 통합하여 종합적인 군중 밀집 분석 시스템을 구축하는 것이다. 이를 통해 스마트 시티 구현과 공공 안전 향상에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 고도화된 군중 밀집 인식 및 분석 기술 개발
Ⅲ. 실험 방법 및 측정 방법
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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