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저자정보
서우석 (공군사관학교) 장동준 (공군사관학교) 전재호 (공군사관학교) 이영건 (공군사관학교) 유승훈 (공군사관학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
505 - 508 (4page)

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다수의 인파가 집중되는 행사와 모임의 안전관리를 위해서는 해당 공간의 위험 요소를 식별하고 관리하는 시스템이 필요하다. 그런데 이러한 시스템을 분산적이고 인력 기반으로 운영할 경우, 위험도 분석 및 활용 측면에서 비효율적이며 인적 실수로 인한 안전사고 발생 가능성이 존재한다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 Single Shot Detector 기반의 객체 인식을 통해 실시간으로 인파 밀집도를 측정하고, CNN을 활용한 Age and Gender 분석을 통해 인원의 나이 및 성별 특성을 파악할 수 있는 시스템을 제안한다. (자체 제작한 영상 데이터로 실험한 결과, 제안한 시스템의 모든 기능이 정상적으로 작동하며 위험도를 성공적으로 판단함을 확인할 수 있었다) 이렇게 분석된 정보를 기반으로 실시간으로 위험도를 파악할 수 있어, 효율적으로 사고 예방이 가능할 것이라 기대한다.
#computer vision #object detection #risk analysis #accident prevention #face detection #convolutional neural network

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위험도 분석 시스템 설계 및 구현
Ⅲ. 결론
참고문헌

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