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주동혁 (전남대학교) 나라 (전남대학교) 김하영 (전남대학교) 조재필 (유역통합관리연구원) 이주형 (한국농어촌공사) 송석호 (한국농어촌공사) 박달주 (한국농어촌공사) 이윤표 (한국농어촌공사) 이명원 (한국농어촌공사) 유승환 (전남대학교)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.15 No.5-2
발행연도
2024.10
수록면
953 - 964 (12page)
DOI
10.15531/KSCCR.2024.15.5.953

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The World Economic Forum (WEF) report predicts extreme weather and severe changes in Earth's systems as the most serious global risks in the short and long term. The agricultural sector is particularly vulnerable to climate change, and damage from extreme weather is increasing. Korea mandates climate change adaptation measures at national and local levels, and the Korea Rural Community Corporation (KRC) is leading efforts to assess climate change impacts and vulnerabilities in rural water and agricultural production infrastructure. The KRC plans to update its vulnerability assessment using Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) scenarios from the the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) sixth assessment report. This study selected Global Climate Models (GCMs) based on national climate change standard scenarios and the the Rural Development Administration’s (RDA) GCMs for climate change vulnerability assessment of agricultural production infrastructure. Downscaled data based on observation stations and a 1-km grid were constructed and evaluated for reproducibility using key meteorological variables (precipitation, maximum temperature, minimum temperature, relative humidity, wind speed, and solar radiation). Downscaled data based on observation stations and grid-based data were successfully constructed using 18 GCMs and Multi-Model Ensemble (MME) data from the RDA. Scenario comparisons (SSP2-4.5 and SSP5-8.5) were also conducted. The results of this study can serve as foundation data for national climate adaptation policies and the climate change vulnerability assessment of agricultural production infrastructure.
#SSP Scenario #Downscaling Data #Vulnerability Assessment #GCM #MME

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 관측소 기반 상세화 자료 구축 결과
4. 격자 기반 상세화 자료 구축
5. 결론 및 요약
References

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