공통사회경제경로 기후변화 시나리오 기반 고해상도 홍수 리스크 평가

유인상; 김현규; 박진택; 정휘철

doi:10.15531/KSCCR.2025.16.1.025

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자료유형: 학술저널

저자정보: 유인상 (전남연구원) 김현규 (한국환경연구원) 박진택 (한국환경연구원) 정휘철 (한국환경연구원)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.16 No.1

발행연도: 2025.2

수록면: 25 - 42 (18page)

DOI: 10.15531/KSCCR.2025.16.1.025

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This study assessed flood risk in South Korea according to Shared Socioeconomic Pathway (SSP) scenarios, applying a definition of climate change risk derived from the Intergovernmental Panel on Climate Change. The number of districts exposed to high flood risk will increase in the future under a high-carbon emission scenario (SSP5-8.5). Fourteen (4%) districts were considered to have high flood risk during the baseline period (2001 ~ 2020), but this number is projected to increase to 76 (33%) in 2021 ~ 2040 and 96 (42%) in 2041 ~ 2060, out of 229 districts. Findings of this study highlight the importance of transitioning to low-carbon scenarios, as the number of high-risk districts decreases over time with SSP1-2.6. It was found that future high flood risk is driven by increases in the number of days with more than 500mm of daily precipitation in vulnerable districts. Additionally, some vulnerable areas have annual maximum precipitation ranging from 200 mm to 500 mm, but the design rainfall (threshold) of rivers and urban is lower than this value. The results of this study provide crucial information for national and local governments in the process of constructing climate change adaptation plans. These findings can assist governments in prioritizing financial support to accelerate climate change adaptation and reduce disaster risk, as well as improve design standards for flood protection in riverine and urban areas to reflect future climate change trends. Local governments can use the findings to make informed decisions when selecting appropriate adaptation measures by analyzing high-risk regions and indicators for adaptation policy and infrastructure development.

#Flood #Risk Assessment #SSP #Climate Change #Adaptation #Indicator

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