기후변화 불확실성을 고려한 226개 기초지자체 유형화 연구

김재완; 정태용; 박찬; 문종우; 강다현

doi:10.15531/ksccr.2020.11.5.507

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김재완 (연세대학교) 정태용 (연세대학교) 박찬 (서울시립대학교) 문종우 (연세대학교) 강다현 (연세대학교)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.11 No.5-2

발행연도: 2020.10

수록면: 507 - 520 (14page)

DOI: 10.15531/ksccr.2020.11.5.507

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This study aims to classify 226 local entities in Korea according to the type of climate vulnerability to provide appropriate climate adaptation policies that consider local characteristics. Using climate impact as the y-axis and adaptive capacity as the x-axis, we can create four types of vulnerability and plot 226 local entities on a quadrant. Unlike previous studies in this field, we consider the concept of uncertainty while calculating the exposure index, which is a climate impact component, by estimating the probability of disaster risk. In addition, using the principal component analysis method to calculate weights for each index increased the statistical robustness to our study. The results indicated that Type 1 areas (those with high climate impact and high adaptive capacity) included coastal regions or geographically vulnerable places that could overcome climatic restrictions through their high adaptive capacity. Type 2 areas (those with high climate impact and low adaptive capacity) were the most vulnerable, and included several local areas on the west coast of the Korean peninsula. Socially vulnerable groups in this area may need support from the central government to avoid negative climate impacts. Local entities in Type 3 areas (those with low climate impact and low adaptive capacity) pay less attention to climate adaptation issues, but they are exposed to the potential risks of climate impacts due to their low adaptive capacity. For Type 3 specifically, further education and enhancing public awareness on climate change adaptation are required. Last, Type 4 areas (low climate impact and high adaptive capacity) include mostly urban areas where vulnerability is the lowest, yet potential risk could be the highest due to large populations and extensive infrastructure. The findings will contribute to map out locally specified climate change adaptation policies in each local entity.

#Climate Vulnerability #Classification #Adaptive Capacity #Climate Impact #Principal Component Analysis #226 Low-level Local Entities

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안윤정 / 2016 / 지자체 기후변화 적응 대책 특성 및 개선 방향 / 환경영향평가 25(4):296~306

Chae YR / 2014 / Study on Climate Change Adaptation Plans Evaluation Methods and Mainstreaming Feedback System

Choi JH / 2007 / Principal Component Analysis and Factor Analysis using JMP / Kyowoosa

Cutter SL / 2000 / Revealing Vulnerability of People and Places: A case study of Georgetown County, South Carolina / Annals of the Association of American Geographers 90(4):713~737

Fussel HM / 2007 / Vulnerability: a generally applicable conceptual framework for climate change research / Global Environmental Change 7(2):155~167

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