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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.12
- 수록면
- 333 - 341 (9page)
- DOI
- 10.15531/ksccr.2019.10.4.333
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Long‐term observational data representing the climate characteristics of the target area are necessary for statistical downscaling of climate change scenarios or seasonal forecasts. However, it is difficult to obtain high‐quality observation data in developing countries due to frequent sensor failure and lack of maintenance personnel and budget. In the study, we developed a gap filling scheme for missing data to enable estimation of the climatological characteristics of a target region. For this purpose, artificially generated observation data (precipitation) with various levels of missing rates (from 0% to 43.3%), mimicking actual precipitation data from a developing country, were examined. We found that monthly climatology of precipitation was affected by missing rates greater than 5%. To fill the missing gap, we adopted estimates from nearby weather stations or satellite/reanalysis data. The missing data were estimated and utilized based on the results of correlation with nearby weather stations and the grid data from selected satellite and reanalysis data. Five climate index‐based evaluations indicated that the resulting gap‐filled data showed better reproducibility for climate indices of total volume of precipitation than those associated with daily patterns of precipitation such as number of rainy days and extreme values of daily precipitation.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 자료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
Ashouri H / 2015 / PERSIANN-CDR: daily precipitation climate data record from multi-satellite observations for hydrological and climate studies / Bulletin of the American Meteorological Society 96:69~83
Dee DP / 2011 / The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system / Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 137(656):553~597
Eischeid JK / 2000 / Creating a serially complete, national daily timeseries of temperature and precipitation for the western United States / Journal of Applied Meteorology and Climatology 39:1580~1591
Funk C / 2015 / The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes / Scientific Data 2:150066
Gelaro R / 2017 / The modern-era retrospective analysis for research and applications, version 2 (MERRA-2) / Journal of Climate 30(14):5419~5454
Dee DP / 2011 / The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system / Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society 137(656):553~597
Eischeid JK / 2000 / Creating a serially complete, national daily timeseries of temperature and precipitation for the western United States / Journal of Applied Meteorology and Climatology 39:1580~1591
Funk C / 2015 / The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes / Scientific Data 2:150066
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