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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.11
- 수록면
- 521 - 534 (14page)
- DOI
- 10.6110/KJACR.2024.36.11.521
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A variable-speed refrigeration system is widely used in various industries because of its high energy savings during partial load. However, because there is an interference between the target temperature and superheat, it is difficult to control these two variables independently and precisely without a large transient phenomenon that causes energy loss in the event of a sudden change in the control input. In this paper, we applied multi-input and multi-output (MIMO) based model predictive control (MPC) to offset the interference. In addition, a Kalman filter was designed to reduce effects of thermal noise mixed into state variables and output variables required for control logic calculations. Especially, Bayesian optimization was applied to obtain the optimal value without trial and error for design parameters of MPC. The validity of the proposed MPC was verified through simulations and experiments with an oil cooler system. Moreover, the effectiveness of the proposed MPC was demonstrated through comparative experiments of control performance with conventional PI controllers.
목차
Abstract
1. 서론
2. 가변속 냉동시스템의 MIMO 기반 모델 예측 제어기 설계
3. 시뮬레이션과 실험 결과 및 고찰
4. 결론
References
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