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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 188 - 191 (4page)
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A variable speed refrigeration system (VSRS) provides superior energy efficiency and enables high-precision temperature control as a multi-input multi-output (MIMO) system. Model predictive control (MPC) is proposed for its advanced control needs, but determining optimal MPC parameters demands iterative processes, posing challenges. During these iterative trials, the exploration scope is limited, making it difficult to pinpoint the optimal MPC parameters. Therefore, this paper proposes Bayesian optimization (BO) as a method for tuning MPC parameters. The optimized MPC's performance is validated through simulations and experiments.
목차
Abstract
1. 서론
2. 베이지안 최적화를 이용한 모델예측제어기 설계
3. 시뮬레이션 및 실험 결과
4. 결론
References
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