메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이승한 (연세대학교) 박태영 (연세대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제37권 제5호
발행연도
2024.10
수록면
631 - 641 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
다중 작업 학습 은 여러 관련 작업들 사이에서 정보를 공유하며 동시에 학습하는 기계 학습에서 널리 사용되는 방법론이다. 본 논문에서는, 동일한 주요 작업(main task) 하에 속한 하위 작업(sub task)들의 계층적 구조를 고려하며 다중 작업 학습을 수행하기 위한 HiSS (hierarchical multi-task learning with self-supervised auxiliary task)라는 새로운 계층적 다중 작업 학습 방법론을 제안한다. 해당 방법론은 하위 작업을 해결하기 위한 표현 벡터를 학습하기 위해 전역적 공유층, 지역적 공유층, 작업 별 특정측을 활용하는 계층적 구조를 가진다. 또한, 제안한 방법론은 계층적 다중 작업 학습을 주요 과제로 하고, 자기 지도 학습을 보조 과제로 사용하여 학습을 동시에 진행한다. 이는 레이블 없이 입력 데이터만을 활용하여 획득한 군집 레이블을 보조 분류 태스크의 가상 레이블로 사용함으로써, 레이블이 없는 데이터로부터도 추가적인 정보를 획득하고자 함이다. 제안된 접근 방식은 AI 동반 로봇이 수집한 노인 개인의 사용자 정보와 활동 로그로 구성된 효돌 데이터를 사용하여 검증되었으며, 시간대와 월을 기반으로 응급 호출을 예측한다. HiSS는 작업의 수에 관계없이 단일 모델만을 필요로 하여 작업에 따라 개별 모델을 사용하는 기존의 기계 학습 알고리즘보다 더 효율적이고, 다양한 메트릭을 사용하여 분류 작업에서 우수한 성능을 확인하였다. 해당 알고리즘에 대한 소스 코드는 다음 링크에서 확인할 수 있다: https://github.com/seunghan96/HiSS.
#classification #clustering #hierarchical multi-task learning #machine learning #self-supervised learning #분류분석 #군집분석 #계층적 다중 작업 학습 #머신러닝 #자기 지도 학습

목차

Abstract
1. Introduction
2. HiSS: Hierarchical multi-task learning with self-supervised auxiliary task
3. 효돌 데이터에 대한 적용
4. 결론
References
요약

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-090977780