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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.9
- 수록면
- 255 - 266 (12page)
- DOI
- 10.7315/CDE.2024.255
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This study applies condition-based maintenance plus (CBM+) to single-board computers (SBCs), specifically the Raspberry Pi 4 and MVME6100. To implement CBM+, environmental accelerated testing was conducted to acquire degradation data. The tests included temperature-humidity cycling and CPU load stress, carried out throughout 3 to 6 months. No failures were observed during the temperature-humidity cycling test, indicating the need for continued experimentation. Conversely, failures occurred during the CPU load test, and these data were utilized to train a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network for condition prediction. The LSTM model achieved a prediction accuracy of 99%. To enhance the reliability of the neural network and to improve remaining useful life (RUL) predictions, further accelerated testing until the failure of additional SBCs is necessary. This research highlights the potential of CBM+, leveraging environmental stress data and advanced neural network models, to predict and manage the health of SBCs with high precision.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 전장품 상태기반정비
3. 연구방법론
4. 결과
5. 결론 및 고찰
References
참고문헌 (54)
참고문헌 신청
Shin, J.H. and Jun, H.B., 2015, On Condition Based Maintenance Policy, J Comput Des Eng, 2(2), pp.119-127. https://doi.org/10.1016/J.JCDE.2014.12.006
ISO 13372:2012 - Condition Monitoring and Diagnostics of Machines — Vocabulary. https://www.iso.org/standard/52256.html (accessed June 3, 2024)
Teixeira, H.N., Lopes, I. and Braga, A.C., 2020, Condition-Based Maintenance Implementation: A Literature Review. Procedia Manuf, 51, pp.228-235. https://doi.org/10.1016/J.PROMFG.2020.10.033
Serradilla, O., Zugasti, E., Cernuda, C., Aranburu, A., De Okariz, J.R. and Zurutuza, U., 2020, Interpreting Remaining Useful Life Estimations Combining Explainable Artificial Intelligence and Domain Knowledge in Industrial Machinery. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020-July. https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177537
So, M.-S. and Shin, J.-H., 2019, Performance Degradation Prediction of Industrial Equipment using Machine Learning. Korean Journal of Computational Design and Engineering, 24(3), pp.268-279. https://doi.org/10.7315/CDE.2019.268
ISO 13372:2012 - Condition Monitoring and Diagnostics of Machines — Vocabulary. https://www.iso.org/standard/52256.html (accessed June 3, 2024)
Teixeira, H.N., Lopes, I. and Braga, A.C., 2020, Condition-Based Maintenance Implementation: A Literature Review. Procedia Manuf, 51, pp.228-235. https://doi.org/10.1016/J.PROMFG.2020.10.033
Serradilla, O., Zugasti, E., Cernuda, C., Aranburu, A., De Okariz, J.R. and Zurutuza, U., 2020, Interpreting Remaining Useful Life Estimations Combining Explainable Artificial Intelligence and Domain Knowledge in Industrial Machinery. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2020-July. https://doi.org/10.1109/FUZZ48607.2020.9177537
So, M.-S. and Shin, J.-H., 2019, Performance Degradation Prediction of Industrial Equipment using Machine Learning. Korean Journal of Computational Design and Engineering, 24(3), pp.268-279. https://doi.org/10.7315/CDE.2019.268
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