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자료유형
학술저널
저자정보
김영철 (한화시스템) 박상근 (국방기술품질원)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제26권 제2호
발행연도
2025.2
수록면
204 - 210 (7page)
DOI
10.5762/KAIS.2025.26.2.204

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기술 집약도가 높아짐에 따라 최신 무기체계의 고장 유형이 다양해지고 있으며, 최근 종합군수지원(ILS)에서 통합체계지원(IPS)으로 개념이 전환되면서 수명주기비용을 최소화하고 장비가동률을 확보하는 것이 핵심이 되었다. 이와 함께 국내에서도 군수지원 분야의 추진 전략의 하나로 상태기반정비(CBM/CBM+ : Condition Based Maintenance)에 대한 개념을 정비정책에 도입하고 있다. 하지만 데이터 부재 등의 문제로 총수명주기업무훈령에서 제시하는 수명주기 단계별 CBM+ 수행업무를 적용하기에 제한사항들이 많아 실무적으로 활용성이 부족한 실태이다. 본 논문에서는 총수명주기업무훈령에서 제안하는 수행업무에 대한 의사결정을 정량적 데이터에 의거하여 대응하고자 운용 중인 함정 전투체계에 CBM+ 적용을 위한 방안으로 고장 보고, 분석 및 시정조치 시스템(FRACAS : Failure Reporting Analysis and Corrective Action System)을 선행하여 FRACAS의 데이터를 활용할 수 있는 CBM+ 프로세스를 제안하였다. 해당 프로세스는 개발단계에서 예측되어 함정 배치 이후 최신화되지 않던 신뢰도 예측값을 FRACAS의 고장 데이터를 통해 최신화하여 초기 고장 예측알고리즘의 낮은 정확도를 대응하고 FRACAS 데이터를 기반으로 CBM+ 적용 대상품목 선정 등 다양한 CBM+ 수행업무들에 대해 정량적 정보를 제공하여 운용 중인 체계에 CBM+ 적용 시 합리적인 의사결정을 돕는다.
#FRACAS #CBM+ #RCM #Reliability Prediction #Reliability #Reliability Growth Management

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. FRACAS
3. CBM+
4. 함정 전투체계 CBM+ 적용방안
5. 결론
References

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