중국 '올해의 한자(年度漢字)'를 통한 사회변화의 회고와 전망

오혜정

doi:10.21740/jas.2024.8.31.2.107

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 오혜정 (부산외국어대학교)

저널정보: 한국아시아학회 아시아연구 아시아연구 제27권 제3호

발행연도: 2024.8

수록면: 107 - 118 (12page)

DOI: 10.21740/jas.2024.8.31.2.107

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 중국의 ‘올해의 한자’를 통해 지난 17년간의 사회적 변화를 분석하고, 향후 전망을 고찰하였다. ‘올해의 한자’는 그 해의 사회적, 경제적, 정치적 이슈를 반영하고 있어 단순한 문자 이상의 의미를 담고 있으며, 이를 통해 중국 사회의 흐름과 변화 양상 등을 종합적으로 이해할 수 있다.
본문에는 크게 세 가지 부분에 대한 내용을 반영하고 있다. 첫째, ‘올해의 한자’는 중국 내 주요 이슈와 사건을 축약적으로 표현하고 있다. 예를 들어 경제성장과 관련된 글자 ‘炒’, ‘涨’, 사회적 갈등과 관련된 글자 ‘被’, ‘涨’, 그리고 최근 정치 관련 글자 ‘治’와 ‘振’는 각각 그 해의 주요 이슈를 반영하고 있다. 둘째, 국제 단어의 선정은 중국이 이후 국제사회에서의 역할과 위치를 어떻게 대응해야 할 것인가 함을 보여준다. 특히 ‘一带一路(일대일로)’, ‘人类命运共同体(인류운명공동채)’, ‘贸易摩擦(무역마찰)’ 등의 단어는 중국을 중심으로 대외정책과 국제 관계의 이슈를 나타내며, 중국이 국제사회에서의 영향력 확대를 위한 전략이 포함되어 있다. 셋째, ‘올해의 한자’는 신조어와 키워드 및 유행어 형성에도 영향을 미친다. 이를 통해 사회변화에 맞는 트렌드를 이해할 수 있으며, ‘互联网+(인터넷 플러스)’, ‘元宇宙(메타버스)’, ‘ChatGPT(챗GPT)’ 등의 단어는 중국을 포함한 전세계적인 디지털 전환의 중요성을 강조하고 있다. 본 연구는 중국의 ‘올해의 한자’를 통해 사회변화를 이해하고자 하는 시도이며, 이를 통해 중국 사회의 흐름과 변화를 이해할 수 있는 기초 자료를 제공한다는 점에서 의의를 가진다.

This study has analyzed the past 17 years’ social changes in China and contemplated on the future prospect through ‘年度漢字(Niándù hànzì: Chinese character of the Year).’ ‘年度漢字(Niándù hànzì: Chinese character of the Year) reflects social, economic, and political issues. Therefore, it has a meaning more than a simple character, and through which overall understanding on social trend and aspect of change in China can be available.
Reflection was made on three major contents as below; First, ‘年度漢字(Niándù hànzì: Chinese character of the Year)’ expresses major issues and events in China in contraction. For instance, each of characters concerning economic growth like ‘炒(Chǎo:saute)’ and ‘涨(Zhǎng:rise),’ characters concerning social conflict like ‘被(Bèi:quilt)’, ‘涨(Zhǎng:rise),’ and recent characters like ‘治(Zhì:rule)’ and ‘振(Zhèn:vibrate)’ reflects responding year’s major problems. Second, choices of international Chinese characters and words show how China will act a role and take position in the international society. Especially, characters such as ‘一带一路(Yīdài yīlù:One Belt, One Road)’, ‘人类命运共同体(Rénlèi mìngyùn gòngtóngtǐ: A community with a shared future for mankind)’ and ‘贸易摩擦(Màoyì mócā: Trade Friction)’ mean foreign policy and international relationship issues focusing China, and include strategies to expand China’s influence in the international society. Third, ‘年度漢字(Niándù hànzì: Chinese character of the Year)’ also makes impacts on forming of neologism, key words, and vogue words. Through it, we can understand trends suitable for the social change. Characters like ‘互联网+(Hùliánwǎng: internet)’, ‘元宇宙(Yuán yǔzhòu: metaverse)’ and ‘Chat GPT’ emphasize importance of world-wide digital conversion including China. This study is a trial to understand social change through China’s ‘年度漢字(Niándù hànzì: Chinese character of the Year)’ and has its meaning in providing basic data for understanding social trend and change in China.

#올해의 한자 #국제 단어 #키워드 #建党百年 #고품질 발전(高质量发展) #年度漢字(Niándù hànzì: Chinese character of the Year) #international words, key words, 建党百年 (Jiàndǎng bǎinián: Centenary of the Party's Founding) #高质量发展(Gāo zhìliàng fāzhǎn: high quality development) #Waterside

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문과 함께 이용한 논문

현대 중국어 신조어 분석을 통한 현대중국사회문화연구

윤창준 한국중어중문학회 학술대회 자료집 2016 .11

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-090662716

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)