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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Ajay Gautam (Korea University of Technology and Education)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제48권 제4호
발행연도
2024.8
수록면
219 - 231 (13page)
DOI
10.5916/jamet.2024.48.4.219

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A simplified real-time state and cost prediction strategy is presented for the constrained predictive control of position in magnetic levitation systems which are characterized by fast and highly nonlinear dynamics. The proposed control scheme uses a transformation of the input variable to feedback linearize the system and includes an accompanying control implementation strategy allowing an accurate prediction of future states and outputs over relatively large time horizons. Further, to deal with the resulting non-convex constraint on the control input, the scheme employs a reformulation of the corresponding online optimization problem with a semidefinite- relaxation-based convexification procedure leading to a simplified online optimization problem. The resulting predictive control strategy does not necessitate a very small sampling interval for accuracy and can be used to optimize the constrained evolution of the magnetic object’s position over a desired time horizon. Realistic nonlinear simulations show that the proposed scheme is effective and is able to achieve the desired control objectives.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Background and Preliminaries
3. Simplified Prediction Strategies for Real-time Nonlinear Predictive Control
4. Simulations
5. Conclusion
References

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