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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임장한 (극동대학교 디자인과 겸임교수) 윤수진 (극동대학교)
저널정보
한국브랜드디자인학회 브랜드디자인학연구 브랜드디자인학연구 제22권 제1호
발행연도
2024.3
수록면
265 - 276 (12page)

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이미지 생성형 인공지능의 급격한 발전은 시각, 패션, 건축, 환경 등 다양한 디자인 분야에 영향을 미치기 시작했다. 그 중 미드저니는 능동적인 딥러닝을 통해 사용자가 원하는 이미지를 고품질로 생성할 수 있다는 점에서 디자인 실무에서 그 활용 가능성이 논의되고 있다. 본 연구는 미드저니의 ‘비주얼 아이덴티티 디자인 표현 가능성’을 탐구하기 위해 첫째, 비주얼 아이덴티티의 그래픽 요소를 심볼마크, 워드마크, 엠블럼, 마스코트로 분류하여 각각 비교용 샘플을 제작하였고, 둘째, 사용자 프롬프트가 아닌, 미드저니가 제시하는 프롬프트를 사용하여 제시된 샘플 이미지를 생성하였다. 이후, 보다 정확한 이미지 생성을 위해 사용자가 프롬프트 일부를 보완하는 과정을 거쳤다. 셋째, 4가지 그래픽 요소의 특징을 중심으로 생성된 이미지들에 대해 폐쇄성, 기하학성, 조형성, 대칭성, 장식성, 역동성, 고유성, 과장성 등의 특징적인 요소들을 얼마나 흡사하게 표현했는지 분석하였다. 그 결과, 마스코트와 엠블럼의 경우 그 특성을 잘 반영하여 표현했지만, 심볼마크와 워드마크 제작에 있어서는 폐쇄성의 원리와 기하학적 표현의 어려움을 드러냈다. 결과적으로, 철학과 이념의 의미가 정교하게 내포되어있는 심볼마크나 워드마크 디자인에 대한 미드저니의 표현력은 낮았다. 그러나 마스코트나 엠블럼처럼 철학과 이념을 직접적으로 보여주는 미드저니의 표현력은 상대적으로 높았음을 알 수 있었다. 이 연구를 통해 향후 인공지능 프로그램을 활용한 비주얼 아이덴티티 제작에 있어서 다양한 방법론적 가능성을 제시할 수 있을 것으로 기대해 본다.
#비주얼 아이덴티티 #미드저니 #이미지 생성형 AI #Visual Identity #Midjourney #Image Generation AI(Artificial Intelligence)

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