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자료유형
학술저널
저자정보
Wang, Geng Chen (Hongik University) Cho, Taig Youn (Hongik University)
저널정보
한국디자인문화학회 한국디자인문화학회지 한국디자인문화학회지 제31권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
295 - 311 (17page)
DOI
10.18208/ksdc.2025.31.1.295

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빠르게 발전하는 인공 지능(AI)이 다양한 산업에 영향을 미치고 있다. 특히 디자인 분야의 생성형 인공지능은 디자인 프로세스를 크게 간소화했다. 이뿐 아니라 창의성을 구축하는 방식마저 변화시켰다. 인공지능은 많은 영감을 제공하지만, 이의 사용은 여전히 모호한 상태였다. 디자이너의 의도와 인공 지능 생성결과물 사이에 불일치가 발생하거나, 인공 지능의 데이터 학습 구조에 편향되는 현상이 나타났다. 따라서 디자이너의 인공 지능 통제가 중요한 연구 주제로 떠올랐다. 본 연구는 먼저 생성형 인공 지능의 종류와 작동메커니즘을 조사한 후, 기존 연구 문헌을 참고하고 해당 유형의 애플리케이션을 활용하여 디자인의 긍정적 의미와 가치를 정리했다. 또한, 사용자가 생성형 인공지능을 접할 때, 대규모 데이터에 의해 제약받는 한계를 발견했다. 이를 바탕으로, 신경미학(Neuroaesthetics)에서 시각과 심미 판단의 신경 메커니즘을 정리했다. 즉 시각적 심미성이 사상(寫像)된 두뇌 신경 함수와 디자인 언어 사이의 대칭성을 탐구해, 보편 미의식 디자인 언어를 구축했다. 이를 사용해 생성형 인공 지능을 효과적으로 통제할 수 있게 하는 것을 목표로 삼았다. 이를 검증하기 위해 본 연구는 실험에 참가한 100명의 피험자 행동 데이터를 모아, 디자이너의 보편 언어 필요성을 조사하고, 이 언어를 사용한 디자인 방법론을 찾았다. 본 연구는 디자이너가 보다 효율적으로 생성형 인공 지능 사용해 디자인 전략을 수립하도록 돕고, 인공 지능을 사용한 디자인 효율성과 창의성을 향상시키는 것을 목표로 삼았다.
#Generative Artificial Intelligence #MidJourney #Neuroaesthetics #Design Language #생성형 인공지능 #미드저니(MidJourney) #신경미학 #디자인 언어

목차

Abstract
국문초록
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Analysis of the Design Applications of Generative Artificial Intelligence
Ⅲ. Objectivity-Based Aesthetic Consciousness Rooted in Neural Activity
Ⅳ. Derivation of Objective Design Language and Validation Through Artificial Intelligence
Ⅴ. Conclusion
Reference

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