공간디자인 교육에서 창의적 발상을 위한  생성형 인공지능 활용 가능성에 관한 연구  -전위법을 기반으로 한 미드저니 활용을 중심으로-

박혜지; 조택연

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 박혜지 (홍익대학교) 조택연 (홍익대학교)

저널정보: 한국공간디자인학회 한국공간디자인학회 논문집 한국공간디자인학회 논문집 제19권 제3호

발행연도: 2024.4

수록면: 347 - 358 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

(연구배경 및 목적) 생성형 인공지능은 프롬프트 입력으로 단시간에 이미지를 구현해 낼 수 있으며, 다분야에서 활용이 가능한 신영역이다. 그렇기에 이미지 구현이 결과물로 도출되어야 하는 공간디자인 분야에서는 활용 가능성에 대한 논의가 끊이지 않고 있으며 현재는 이미 실무뿐만 아니라 교육 분야에서도 활용되고 있는 추세로 앞으로의 적절한 활용적 시도와 더불어 활용 가능성에 대한 연구 및 검증 등이 필요한 시기로 볼 수 있다. 그리하여 본 연구는 디자인 교육에서 디자이너의 핵심 역량 중 하나인 창의성을 증대시키는 과정에서 생성형 인공지능이 적절하게 활용될 수 있는지 시도해 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성을 탐구하는데 목적이 있다. (연구방법) 연구 목적인 공간디자인 교육에서 창의적 발상을 기반으로 한 생성형 인공지능 활용 가능성에 대해 탐구하기 위해 1차 적으로는 공간디자인과 창의성의 이론적 고찰 후 상호 연관성을 파악하고 더 나아가 창의적 결과물을 도출할 수 있는 기반적 특성을 전위법의 특성과 연결시킨다. 2차 적으로는 전위법의 특성을 기반으로 미드저니에게 이미지를 생성시키기 위한 프롬프트를 LLM(Open AI, Chat GPT)을 활용하여 설계하고 최종 프롬프트를 입력하여 전위법이 반영된 결과를 이미지로 구현한다. 우선적으로는 전위법 특성이 담긴 이미지를 단순하게 구현해 실험적 과정을 거치며 이후에는 공간에 전위법 특성을 반영하여 최종적인 결과물을 도출해 낸다. (결과) 전위법의 특성을 공간디자인 이미지 구현에서 창의적 발상을 위한 방법적 특성으로 사용할 수 있었고 이를 기반으로 텍스트 생성형 인공지능 LLM과 이미지 생성형 미드저니를 활용하여 단시간에 많은 프롬프트 정보를 출력해 다양한 조건의 전위법이 반영된 창의적 이미지를 구현해 냈다. (결론) 공간디자인 교육에서 창의적 과정을 통한 역량 증진에 생성형 인공지능을 활용할 수 있음을 알 수 있었고 이는 기존의 도구와 방식을 벗어나 새로운 도구의 활용과 방식적 전환 시도에 큰 의의가 있음을 의미한다. 또한 방법론적 전환을 넘어 프로그램 등 기존 도구와 비교하여 시간 절약 및 퀄리티 있는 결과물 도출로 인해 인공지능의 활용적 유용성까지 발견할 수 있었다. 이는 교육뿐 아니라 실무 및 연구 등에서도 인공지능을 활용할 수 있는 다각화된 활용적 가능성을 의미하며 본 연구를 기반으로 향후 공간디자인 교육 및 실무 등 다양한 분야에서 인공지능과 같은 새로운 분야의 활용이 증대되기를 기대한다.

(Background and Purpose) Generative artificial intelligence (AI) is a new area capable of implementing images in a short time. Therefore, discussions on spatial and field design must be derived as a result of the possibilities of use. Currently, it is expected to be seen as soon as practice, but it is also used to be seen as necessary for research and verification attempts to use the future appropriate utilization attempts. Therefore, this study explores the possibility of using AI as one of the core capabilities of designers. (Method) To explore the possibility of using generative AI based on creative ideas in spatial design education, which is the research purpose, a theoretical consideration of spatial design and creativity is conducted and the correlation is identified. Furthermore, the underlying characteristics that can derive creative results are linked to the characteristics of the potential method. Based on the characteristics of the potential method, the large language model (LLM) is used to design a prompt to generate an image for the generative AI, Midjourney. The result reflecting the potential method is implemented as an image by entering the prompt. An image containing the potential method characteristics is implemented and goes through an experimental process, and the final result is derived by reflecting the potential method characteristics in the space. (Results) The characteristics of the transposition method could be used as methodological characteristics for creative thinking in the realization of spatial design images. Based on this, text-generating AI LLM (Open AI and Chat GPT) and image-generating, Midjourney, were used to derive numerous prompt information in a short time to develop creative images reflecting the transposition method of various conditions. (Conclusions) It was discovered that generative AI could be used to improve competence through creative processes in spatial design education. Hence, it is significantly important to use new tools and methods and attempt to transform them in a way that goes beyond the existing tools and methods. In addition, AI was useful because it saved time and produced quality results compared to existing tools, such as programs beyond methodological transformation. This implies the possibility of diversified applications. AI can be used in education, practice, and research. Based on this study, it is expected that the use of AI will increase in various fields, such as spatial design education and practice in the future.

#생성형 인공지능 #미드저니 #공간디자인 #창의성 #전위법 #Generative Artificial Intelligence #Midjourney #Space Design #Creativity #Depaysement

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (0)

함께 읽어보면 좋을 논문

최근 본 자료

댓글(0)