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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양호진 (부산대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제26권 제1호
발행연도
2024.2
수록면
93 - 104 (12page)
DOI
10.37727/jkdas.2024.26.1.93

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기상 관측소에서는 기온, 강수, 습도 등 다양한 기상 변수들을 수집하고 있다. 이들은 특정 연도와 공간에서 규칙적이며 반복적인 시간 간격의 자료로서 수집되어 진다. 그러나 이상적으로 이들 변수는 관측 시간과 관계없이 연속함수 형태로 존재하고 규칙적인 시점에만 일부 표본으로 관측되는 것이 기상 자료의 특징이다. 이는 무한차원의 공간에서 연속함수로 존재하는 랜덤함수로부터 이산 시점에서 함숫값의 형태로 자료가 관측된다고 가정하는 함수형 자료 관점과 매우 밀접한 것으로 판단되며 이들은 기존의 접근 방법과 다른 통계적 기법을 필요로 한다. 본 연구에서는 전국 48개의 관측소에서 1981년부터 2022년까지 총 42년간 측정된 평균 지표면 온도를 함수형 자료로 가정하면서 전국 관측소에 대한 공간 평균의 변화점 존재 여부를 분석하고자 한다. 구체적으로 공간공분산과 시간공분산 각각을 추정한 후 공간공분산의 구조로부터 공간 정보를 통합할 수 있는 가중치를 추출하고 시간공분산의 구조로부터 시간 정보를 통합할 수 있는 고유함수와 고유치를 추출하였다. 이들을 활용하여 특정 시점 전후 간의 평균차에 관한 부분 합으로서 통계량을 표현하는 방법과 근사 분포를 소개한다.
#브라운 브릿지 과정 #공간 공분산 #시간 공분산 #함수형 주성분 분석 #Brown bridge process #spatial covariance #temporal covariance #functional principal component analysis

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