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저자정보
양호진 (부산대학교) 정상훈 (부산대학교) 박대우 (연세대학교)
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제23권 제4호
발행연도
2021.8
수록면
1,629 - 1,640 (12page)
DOI
10.37727/jkdas.2021.23.4.1629

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전 지구적 현상으로 평균기온이 상승해오고 있는 것으로 알려져 있다. 우리나라 평균기온 역시 상승해오고 있기 때문에 부산과 인근 지역 평균기온 변화 패턴도 크게 다르지 않을 것으로 생각된다. 그러나 어떤 시점부터 평균기온이 상승했는가 하는 질문에는 쉽게 답을 할 수 없을 것이다. 기온을 비롯한 기후요소들은 서서히 영향을 받아 변화하는 특성 때문에 변화했다는 것은 인지 할 수 있지만 어떤 시점에서 급진적인 변화가 이루어졌는가를 판단하는 연구는 많지 않은 편이다. 본 연구에서 실제적으로 부산 인근 지역의 평균기온의 변화 시점을 발견하는 데 초점을 맞추고자 한다. 구체적으로 기상청의 자동화 장치에 의하여 수집된 평균기온 자료를 기존에 널리 사용되어온 시계열 분석 방법이 아니라 함수형 자료(functional data) 관점에서 분석하고자 하며 분석 결과를 통해 시계열 분석 방법과의 차이점을 확인한다. 함수형 자료 관점에서 분석하기 위해 각 자료에 대한 기저 함수를 유도하며 함수형 자료 분석(functional data analysis)에서 자주 사용되는 functional principal components(FPCs) 추정하고 이에 기반 한 변화점 탐지 모형을 적용하여 자료를 분석한다. 그 결과 변화점 이후의 추세와 이상치로 취급할 수 있는 특정 년도를 발견하였다.

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