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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제19권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
2,981 - 2,988 (8page)

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본 연구에서는 의료보건분야에서의 더 좋은 데이터 분석방법 한 가지를 제안하고 있다. 실험설계는 사후 관측값과 사전 관측값을 가지는 실험군 대조군의 비교실험이고, 사전점수의 동질성이 만족되지 않은 경우이다. 검정방법은 사후 관측값과 사전 관측값의 차이를 사용하여 실험군 대조군을 이표본 t-검정을 할 수도 있고 데이터 변환 없이 원시자료를 가지고 공분산분석을 할 수도 있다. 분석 결과 이표본 t-검정을 하는 경우 9개 영역 중에서 2개 영역에서 실험군과 대조군간에 통계적으로 유의한 차이가 있었고, 공분산분석을 하는 경우 9개 영역 중에서 6개 영역에서 실험군과 대조군간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 따라서 의료보건분야의 데이터 분석에서는 이표본 t-검정을 하는 것보다는 공분산분석을 하는 것이 검정력을 높이는 것으로 나타났다.
#이표본 t-검정 #공분산분석 #실험군/대조군 #사전/사후 설계. #two-sample t-test #ANCOVA #experimental and control group #pre and post design.

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Kang, H. / 2011 / Introduction to SAS ANOVA with Example / Freedom Academy google schola Kim, E. S. / 2017 / Effect of an Integrated Model-based Elderly Happiness Program on Successful Aging, Gerontology, to be submitted google schola 김다영 / 2017 / 시 치료 프로그램 참여가 노년기 자아통합감 및 삶의 만족도에 미치는 영향 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19 (5) : 2731 ~ 2739 dbpia 김수련 / 2017 / 일반노년층의 단어정의하기 과제의 실시방법 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19 (2) : 971 ~ 980 dbpia 김승현 / 2017 / 복합표본설계 데이터의 분석방법 비교 / Journal of The Korean Data Analysis Society 19 (5) : 2469 ~ 2480 dbpia

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